Du côté de la modélisation - Lulla Opatowski

Lulla Opatowski, modélisatrice, apporte son éclairage pour mieux comprendre comment - scientifiquement - on peut utiliser des modèles mathématiques et informatiques afin de mieux comprendre l’évolution d’une épidémie et les facteurs qui influencent cette évolution. Nous lui avons donc demandé de nous parler de la pandémie de Covid-19 mais aussi, plus en général, du fonctionnement des modèles : comment on les nourrit de données, quelles connaissances ils incorporent, comment ils intègrent l’incertitude et le hasard et, enfin, comment on arrive à la production de scénarios. Lulla Opatowski nous a aussi illustré comment, par exemple dans le cas de la pandémie de Covid-19, les modèles sont utilisés non seulement pour produire des scénarios prédictifs, mais également pour produire une vision plus réaliste de la diffusion en cours de l’épidémie, car les données disponibles sont souvent fragmentaires.

L’interview permet de mettre l’accent sur les aspects suivants de la démarche scientifique face à une épidémie ou à une pandémie : - la nécessité d’une approche interdisciplinaire (biologie, math, sciences humaines…) et d’une collaboration internationale ; - la combinaison d’outils de nature différente dans le cadre du travail en épidémiologie, comme les enquêtes de terrain et les modèles ; ce sont les données de terrain, en combinaison avec les connaissances préalablement acquises, qui rendent les modèles réalistes ; - la prise en compte de la nature multi-causale (de nombreux facteurs très différents interviennent en même temps) des épidémies et pandémies (comme dans tout phénomène complexe) et le rôle fondamental du hasard et de l’incertitude - très difficiles, voire impossible à prendre proprement en compte sans des outils mathématiques dédiés ; - le rôle de l’informatique afin de produire des modèles qui peuvent être faits tourner un grand nombre de fois, de manière à prendre en compte le hasard mais aussi la combinaison de facteurs en interaction. Sans l’informatique il ne serait pas possible de produire tous les calculs nécessaires. la technologie a donc un rôle clé dans la recherche ; - et, pour terminer, l’importance de s’appuyer sur la modélisation et sur les scénarios et explications qu’elle permet de dégager afin d’informer la prise de décision.